隨著云計算、大數據、互聯網等新技術發展，新一輪信息技術變革，知識經濟高速發展，信息資源日益成為重要的生產要素，信息化在經濟社會發展中的引領和支撐作用進一步顯現。國務院及工信部、住建部等機構相關 政策明確提出政務工作信息化、智能化、高效化發展的要求，先后出臺了關于智慧城市、互聯網+、智慧招商的相關政策。同時，龍川縣結合本地發展現狀，也提出長遠的、可持續的經濟發展規劃。

未來的龍川將更多地走上網絡全覆蓋化、平臺集約化、應用集約化和運營社會化的發展道路。通過不斷完善龍川信息基礎設施，使龍川企業和個人隨時隨地接入網絡，無障礙的享用計算能力和信息資源；深化物聯網技術的應用大大提 升環境監測、安全監控的效率和準確度，幫助龍川及時做好防范和治理工作。利用云平臺的集約效果，橫向上將龍川縣政府內部各個部門的管理系統對接起來，縱向上將工業云大數據平臺與上級政府部門相關系統對接，實現真正的大 平臺概念，為企業、公眾提供一站式服務，同時也將工作集中至統一平臺，提高龍川縣政府的行政效率。

結合龍川的實際發展現狀與業務需求，著力推進龍川縣工業云大數據平臺項目建設。將移動互聯網、云計算等新型信息技術運用到招商運營、招商服務、招商管理中，加強龍川縣各級政府、企業、公眾多方之間的信息溝通交流，為企業建立快捷、簡便的服務通道，提升招商服務能力與招商效率，實現公共管理、社會服務、經濟發展為一體的綜合目標。以河源市龍川縣政府機構、龍川企業、龍川公眾為三大應用主體，通過一個ID、一個統一平臺、一個數據中心，實現招商、服務、管理、運營模式的全線創新，打造資源充分關聯與共享的龍川整體在線，將河源市龍川縣打造成一個高效運營管理、和諧政企互動、人文社區服務、創新健康發展、低碳節能減排的現代化智慧龍川。

通過建設龍川縣工業云大數據平臺，圍繞政府機構、企業單位、龍川公眾三大應用主體，打造集在線招商、企業服務、項目管理、內部運營于一體的服務管理平臺。主要建設內容包括：

① 統一門戶系統建設：建設龍川縣工業云大數據平臺的統一登錄入口，整合各類優質服務資源，進行最新資訊、投資政策、招商項目、主導產業、龍川概況、投資指南等信息的展示與傳播，可以更好地讓本縣和外界企業、單位迅速了解本縣概況及產業經濟發展動向，獲取招商信息與招商政策，實現信息公開、資源共享。同時提供企業訴求、在線咨詢等互動性功能，收集企業需求及公眾信息。

② 移動端建設：整合龍川企業服務、生活服務等信息資源，通過微網站建設，提供精細、全面的信息服務產品，并支持微信、小程序移動端入口。包括：微發布、微服務、微活動、通知公告等微信公眾號服務；請假、考勤、打卡、報銷、通訊錄、我的收藏、我的消息、我的郵箱等日常工作管理功能。

③ 內部運營管理平臺建設：提供統一門戶的信息發布管理、龍川企業信息管理、產業運行與監測分析、企業畫像、領導駕駛艙等功能，實現企業全生命周期的信息管理、產業的全方位分析監測，便于工作人員集中進行辦公業務的處理和查詢，為領導進行科學決策提供數據支撐，加強各級部門協同及資源共享。

④ 企業服務云平臺建設：為龍川企業提供全方位的服務通道，提供“一站式”服務（與統一登錄入口數據聯通，提供快捷入口），同時建設包含人才供需管理子系統、物流信息管理子系統、企業訴求管理子系統、信息推送平臺、數據直報系統等在內的應用體系。

⑤ 項目管理系統：以項目管理的方法設立工作的里程碑，對投資者進行系統化跟進，提供項目的管理功能，可以動態跟蹤項目的全過程，實現項目規范化管理，為工作的順利開展提供依據。包括項目信息登記、項目進度管理、項目統計分析模塊，實現項目全過程的科學化管理。

⑥ GIS一張圖管理系統建設：工業云大數據平臺GIS系統采用地理信息系統技術及三維技術，對龍川縣的地理區域進行三維實景建模與展示，為投資商提供城市縱覽介紹、投資熱點、重點項目、招商樓宇等方面的基本信息，并提供快速定位、查詢功能，實現對招商資源的完整信息化管理，輔助宣傳城市招商環境，為有利提高投資項目的成功率，節約招商成本。

⑦ 大屏可視化系統建設:基于屏幕、設備等硬件資源，通過可視化智能分析技術，對業務數據進行多維度、深層次的分析，采用條形圖、折線圖、餅圖等標準圖形對招商咨詢、企業服務、招商項目、企業經營、平臺運營等數據生動展現，為領導提供有力的決策依據。

⑧ 應用支撐平臺建設：是在后臺獨立運行的一批功能組件的集合，是統一門戶系統及四大平臺系統與共享數據資源之間的橋梁，既要為統一門戶系統組織來源于共享數據資源中心的數據資源，又為共享數據資源中心存儲來源于統一門戶系統產生的數據，為龍川工業云大數據平臺提供模塊化的基本功能支持。主要建設內容包括智能檢索、單點登錄、內容管理、工作流引擎、報表引擎、統一問答組件、統一用戶管理、統一授權管理、統一認證管理、統一日志審計管理等。

⑨ 數據資源平臺建設：建設統一的數據資源存儲，包括項目資源庫、企業信息庫、政策信息庫、資訊庫、需求庫、供應庫、專家庫及人才庫等，用于支撐平臺上應用系統的內容及運行。并建設大數據智能分析平臺、數據治理平臺、大數據采集匯集平臺等支撐平臺，對數據進行歸集、清晰及分析處理。